【導讀】英特爾今日公布在具身智能與邊緣AI領域的關鍵進展——憑借第三代酷睿/酷睿Ultra處理器的強勁算力，英特爾已獲得超過130項邊緣AI與邊緣計算的設計合作。作為其中一項重要成果，Sensory AI與英特爾攜手，將Ella遷移至英特爾架構——Ella是目前率先在公共商業服務中部署的多智能體物理AI商店。
為助力具身智能行業實現從研發設計到設備集群的部署落地，英特爾還推出深度優化的開源框架OpenVINO Physical AI，將幫助行業實現更高成本效益和規模化擴展。
英特爾公司副總裁、邊緣計算事業部總經理Dan Rodriguez表示：“物理AI 模型正重塑具身智能行業，但部署進程往往受限于碎片化的軟件棧和不同類型機器人的定制集成。憑借第三代酷睿Ultra系列處理器和OpenVINO Physical AI，英特爾為從 AI 試驗驗證到生產級機器人部署，提供了統一、開放且可擴展的路徑，將帶來由硬件加速的強大推理性能。”
Sensory AI攜手英特爾，多智能體物理AI商店Ella轉向英特爾架構
Sensory AI現已對其 Ella 系統進行關鍵架構升級，過去Ella 系統中的“CPU+獨立加速器”碎片化架構，全面轉向基于第三代英特爾酷睿Ultra平臺的設計方案，以支持實時控制和 AI 功能。這一轉型體現了第三代英特爾酷睿Ultra系列處理器與英特爾具身智能解決方案的顯著優勢。
在此基礎上構建的多智能體物理AI商店，現可將其三大專屬AI智能體——Avatar（虛擬形象）、Guardian（守護者）和 Ella Agent（Ella智能體）——整合在同一顆 SoC 上并行運行，分別負責客戶對話、系統運維和門店級商業智能，并由確定性編排器統一協調機器人運行。這一方案有助于簡化系統架構、降低軟件復雜性、提高投資回報率（ROI），并為未來基于英特爾平臺的新一代機器人的規模化部署提供了更清晰路徑。
OpenVINO Physical AI：彌合從實驗室到工廠產線的鴻溝
作為英特爾具身智能AI套件（Robotics AI Suite）的一部分，全新推出的Physical AI Studio和OpenVINO Physical AI，將幫助開發者和運營團隊將實驗性模型轉化為可擴展的真實環境部署。Physical AI Studio 能夠支持開發者完成數據收集、模型微調、優化和量化，并導出經過預驗證和微調的 VLA 模型進行部署。
OpenVINO Physical AI 是英特爾首款具備芯片級優化的推理運行時開源具身智能庫。它為開發者提供一致的方案，可將機器人策略和多模態模型從試驗階段平滑移植到實際運行的機器人系統中，同時實現更出色的推理性能。此外，該方案還可與Physical AI Studio、LeRobot 等開源機器人模型開發環境無縫集成，支持模型流暢導出與部署。
具身智能與邊緣 AI 的關鍵一環
出于成本效益和行業競爭壓力的考量，企業運營負責人正在加大具身智能和自動化技術投入，以保障產線的穩定運行并提升產能。同時，具身智能平臺也正從確定性系統轉化為自主的物理 AI 系統，從而保證在真實環境中能夠以毫秒級的時序精度實現感知、推理和安全執行。
長期以來，規模化部署物理 AI 模型需要為每臺機器人構建高度定制化的流程，以處理傳感器、編解碼器、AI模型推理和運動執行，使客戶受限于成本高昂、維護困難且資源冗余的“雙計算單元”架構。
如今，英特爾將第三代酷睿Ultra系列處理器與 OpenVINO Physical AI 相結合，打造統一的軟硬件棧，支持不同類型的機器人之間復用更多代碼，并更高效地在工廠、倉庫和零售場景中規模化部署機器人集群，幫助客戶降低總體擁有成本（TCO）。
英特爾具身智能產品組合包括：新增全新軟件工具的英特爾具身智能 AI 套件、來自英特爾合作伙伴的具身智能開發套件，以及專為具身智能和邊緣 AI 應用設計的第三代英特爾酷睿/酷睿Ultra處理器家族。
面市時間
OpenVINO Physical AI 預覽版現可通過 GitHub 訪問，預計將于 2026 年下半年面市；Physical AI Studios 現已上市。
