汽車行業加速邁向電動化、智能化。根據乘聯會的數據，2022年前11個月，中國汽車市場上新能源汽車的零售量已經突破500萬輛，增長翻番。自動駕駛是汽車行業新一輪的技術革命，推動著傳統汽車行業快速轉型升級，是未來汽車的發展趨勢。在實際路測時，面對復雜的行車環境，快速、準確的獲取車輛所處環境信息和車輛狀態信息對安全駕駛至關重要。因此，自動駕駛技術對傳感器提出的更高需求。另一方面，在L2級自動駕駛滲透率持續高漲的同時，作為自動駕駛的核心之一，相關的車載傳感器也在迎來快速迭代的時期。我們從五個方面來分析未來自動駕駛傳感器的發展趨勢。
車載激光雷達大規模起量
對于激光雷達在乘用車上的應用，在過去幾年時間中都存在很多爭議，包括價格昂貴維修成本高、規模量產難等。但短短幾年時間里，隨著激光雷達產業的發展，以及自動駕駛技術對傳感器提出的更高需求，激光雷達已經成為了中高端智能駕駛汽車的重要配置之一。
按照2022年前11個月的數據估算，2022年全年國內搭載激光雷達的車型銷量將超過10萬輛。根據Yole數據，全球激光雷達在ADAS市場的出貨量將從2020年20萬個增長至2025年340萬個，CAGR達76.2%；預計到2032年出貨量將達到2660萬個。
而2023年，可以看到更多車企搭載激光雷達的車型將會上市，而激光雷達廠商的產能也在明年會有較大的提升。比如禾賽年產能百萬臺的麥克斯韋工廠將在明年全面投產，速騰聚創和立訊合資組建立騰創新，建設智能制造集群，一期投入10億元，預計年產能百萬臺。那么在產能的支持以及需求高漲的情況下，明年車載激光雷達市場將會迎來更大規模的增量。
紅外傳感器重新受關注
紅外傳感器在一些高端車型上會作為夜間安全的一項配置選裝，作用是在夜間識別出路上突然出現的物體。而2022年，包括一些主機廠以及自動駕駛廠商、都開始對紅外傳感器在自動駕駛上的應用感興趣。
紅外熱成像相比于其他傳感器，首先在識別生物上具有無可比擬的優勢，特別是在行人識別方面。同時不只是在夜間，紅外熱成像是可以全天候工作的，不受白天夜間影響，并且可以彌補視覺傳感中難以防止眩光的劣勢。另外，紅外在霧霾等惡劣天氣環境中有良好的穿透效果，這也是激光雷達以及視覺傳感的劣勢場景之一。
不過，高分辨率的車規紅外傳感器價格并不低，甚至可以與一些激光雷達相當。2023年行業對紅外傳感器的關注還會繼續，但距離真正上車可能還會有一段很長的時間。
純固態補盲激光雷達成為市場新增長點
純固態補盲激光雷達也是2022年激光雷達行業的一個關注點，亮道智能、禾賽、速騰聚創等相繼發布了純固態的補盲激光雷達產品，并且都將在2023年下半年實現SOP。
補盲激光雷達的幾個需求主要在于垂直視場角、測距距離不需要太遠、價格合適等，而Flash純固態的激光雷達，由于芯片化大大簡化了裝配流程以及制造難度，更易大規模量產，在有足夠的需求量時，成本能夠很好控制在較低的水平。
而按照去年下半年SOP的節奏，明年應該會有一大批新車將會官宣搭載這種補盲激光雷達。禾賽發布純固態近距補盲激光雷達FT120時，就已經宣布獲得來自多家主機廠總計超過一百萬臺的定點。同時值得注意的是，與前向長距激光雷達不同，補盲激光雷達往往在單車上至少配置兩臺，因此補盲應用能否成為明年激光雷達市場的重要增長點，也很值得關注。
感知傳感器數量和種類越來越多
近幾年間，我們可以看到智能汽車上的感知傳感器數量和種類在不斷增多，但2023年這樣的趨勢依然會延續下去。隨著L2級以上的自動駕駛需求、以及APA、AVP、360°環視等需求下，車身感知要用到的傳感器數量仍會持續增加，并且伴隨著傳感器成本的降低，從中高端滲透到中低端車型上。
IMU重要性越來越高
慣性測量單元IMU傳感器主要由三個陀螺儀+三個加速度計組成，可提供超過六個自由度(6-DOF)的測量值。陀螺儀用于測量車輛三個不同方向的角速率，同時角速率隨時間積分生成roll、pitch及yaw三個旋轉軸數據，進而輸出物體的姿態信息。而加速度計則用于測量車輛前后、左右、上下方向上的線性加速度，隨著時間推移，加速度積分生成速度數據，最終生成行進距離。
在高階自動駕駛中，IMU會作為安全防線，保障自動駕駛安全。比如在隧道或者外部天氣惡劣的情況下，導航系統失效，或是激光雷達、攝像頭等傳感器失效時，IMU可以估算出行駛路徑，而保障自動駕駛的正常運作。隨著L3、L4等高階自動駕駛逐漸落地，IMU也將會發揮出更重要的作用。
