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雷達傳感器如何顯著提高智能家居的能源效率

發布時間:2022-05-13 來源:英飛凌 責任編輯:wenwei

【導讀】智能家居應用和連接設備的數量不斷增長,用戶的日常生活越來越方便。但是,這卻導致了高能耗,因為即使無人在場,這些設備通常也處于長期活躍或待機模式,以便隨時投入使用。這些設備配備采用英飛凌 XENSIV? 毫米波雷達傳感器的智能設備后,不但可提高能效,而且更加智能,更加可持續。

 

智能樓宇和智能家居日益受到歡迎,預計其數量將在未來數年內大幅增長:目前,估計全球智能家居數量已超過 2 億,預計這一數字將在今后幾年內突破 5 億。


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預計未來幾年內的全球智能家居數量將超過 5 億

 

房屋的智能化離不開越來越數字化的設備,這些設備的巧妙功能前所未有。但是,設備成本亦居高不下:盡管過往的待機功耗呈穩步下降趨勢,但對能源的需求卻持續增長。智能設備即使處于“關閉”狀態也需要能量,因其只能選擇待機模式,才可即時響應用戶輸入(例如通過語音控制)或提供來自智能家居或網絡的最新信息。此外,很多時候,設備完全不必以待機模式運行并因此消耗能量——主要是無人在場的情形。

 

為解決這一問題并滿足數字化和節能的要求,英飛凌充分利用了自己的半導體解決方案。其中就包括 XENSIV?雷達傳感器,幾乎可用于所有智能家居設備。雷達傳感器的靈敏度非常高,可檢測是否有人在場及設備是否需準備就緒——類似于屏幕保護程序,如果一定時間內無鼠標或鍵盤輸入,則停用 PC 顯示器,而在檢測到新輸入時立即重新激活。借助這項可靠的在場和離開檢測技術,英飛凌毫米波雷達可為真正智能、節能設備的設計提供支持。


用戶在場觸發活動與持續活動或待機


2021 年德國的一項Statista調查表明,在 3000 多名年齡為 18 至 64 歲的德國人中,四分之三以上擁有至少一臺智能家居設備。在美國,統計數字非常接近。


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據 Statista 調查,美國家庭中的智能設備數量正在迅速增長


而在中國,智能家居設備用戶的占比高達90%。這些設備與其應用多種多樣,包括:照明、安全設備;電視、筆記本電腦和條形音箱等消費電子產品;廚房電器和空調。但是,所有設備都在增加對能源的需求,節能效果非常不好,尤其是在能源成本不斷上漲階段,而客戶更喜歡節能、可持續和環保的設備。此外,電網基礎設施所面臨的壓力也越來越大。

 

無人在場時,降低能耗的一種方法是將恒溫器、智能揚聲器或數字助手等設備置于“深度睡眠模式”,而不是使其處于正常待機模式。對于某些設備,這樣僅可節省幾瓦或一小部分能源。但也有一些使用情況,如果將設備置于深度睡眠模式或暫時關閉,則可節省超過 100 瓦,因為無人在場時,無需使用電視屏幕、筆記本電腦、音響系統或空調等設備。使用雷達傳感器后,這些設備就能感測人員是否在場或是否移動;如果仍然沒有此類脈沖,基于雷達的智能設備就可自動切換至睡眠模式,從而節省能源。根據傳感器和實施的不同,雷達模塊本身的功耗僅為幾 mW,最高為 0.1 W,這遠低于許多電子設備的通電或標準待機模式的能量需求。


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如何使用雷達傳感器來提高能源效率


為節省能源,需重新探尋設備必須始終可用且保持連接的方法——也包括耗電的待機模式。我們要求,僅當用戶真正需要時,也就是用戶在場時,設備才處于活動或待機狀態。這就是我們目前在“非智能”家中所做的事情,進入房間后才開燈,或僅在室內太熱時手動啟動空調。然而,在許多設備中,用戶仍未使用,甚至禁用諸如超時之類的省電功能。主要是因為那些與高級功能相關的特性通常會導致啟動時間過長,以及缺乏最新信息,尤其是在麻煩的手動重新激活之后,因此會明顯影響客戶體驗。

 

但是,新智能方法可以解決許多問題:為何必須打開恒溫器的顯示屏,為何設備本身必須連接到互聯網才能下載天氣數據?即使監控區域內無人移動,為何家庭安全系統的攝像頭仍始終開啟、記錄數據、預處理數據并將其傳輸到云端?實現更智能設備激活方式的最佳方法是實施運動檢測,通過部署雷達傳感器將設備從深度睡眠模式中喚醒。

 

例如,可默認關閉智能恒溫器,而僅激活雷達檢測模塊。只要雷達檢測到房間內的移動,恒溫器就會啟動,從而更新房屋的標準數據和源自互聯網的天氣數據。如果有人進入規定區域,例如 1 m 以內,顯示屏會打開。因此,用戶無需觸摸屏幕即可將其激活,然后等待數據更新和結果顯示。這種在場檢測概念可部署至其他各類智能家居設備和電器中。

 

此外,如果應用空位檢測的反向原理,還可提高節能潛力。在這種情況下,如果一段時間內未檢測到房間內有任何移動,則可關閉電視、揚聲器、智能燈和空調等設備,這樣可大幅降低功耗。由于空位檢測不是立即激活設備,而是一段時間內無人時有針對性地停用,因此傳感器模塊本身可保持停用狀態,并且每隔幾秒或幾分鐘執行一次檢查。因而,此類傳感器模塊可為整個系統節省大量能源,而自身消耗卻很低。部署 HVAC 系統的樓宇尤其可因此而受益,因為盡管無人在場,但大部分能源都浪費于供暖和制冷。[1] 更糟糕的是,大多數時候,這些設備均會頻繁且長時間運行 [2]。但是,真正的智能家居會在一段時間內無人時停用這些系統。該功能在照明系統中逐漸普及,但在空調和其他設備(如監視器、廚房電器、計算機、揚聲器和音響系統)中尚未普及。

 

盡管如此,用戶也可受益于電視等其他應用中的空位檢測。例如,英飛凌 BGT60LTR11AIP 雷達傳感器已用于三星 Frame TV 2021,在用戶規定的時間內,如果附近無人,則使電視從藝術模式切換至睡眠模式。這樣不僅可節省能源,還能延長顯示器的使用壽命。


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英飛凌毫米波雷達傳感器 BGT60LTR11AIP 為真正智能、節能設備的設計提供支持


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如果在用戶規定的時間內未檢測到任何人,三星 Frame TV 2021 將從藝術模式切換至睡眠模式


雷達傳感器是最合適的智能家居設備感測選擇


在所有可用運動檢測解決方案中,對于最小幅度的運動,甚至是肉眼看不見的運動,雷達傳感器的靈敏度最高。PIR 傳感器的靈敏度無法相提并論。此外,雷達不像 PIR 傳感器那樣依賴體熱,因其采用的是主動感測技術。從而確保檢測到幾乎沒有移動或根本沒有移動的人。然而,最大的優勢之一卻是可以穿透非導電材料進行檢測。雖然紅外、超聲波、攝像頭或其他基于圖像的傳感器不得遮蓋或需要在產品外殼上開孔,但雷達傳感器可完全隱藏在設備內。因此,您不必在產品設計方面做出任何妥協,且可避免額外的制造步驟以及因此而更改外殼的成本。

 

另一種可能性是基于攝像頭的運動檢測,例如用于攝像頭、電視、筆記本電腦或其他已配備合適圖像傳感器的設備。但是,圖像系統的功耗非常高,可能需要良好的光照條件,并且需要圖像處理來檢測視頻中的運動,這無疑增加了能量需求。您還可能指責缺乏隱私,因為攝像頭系統會侵入私人空間——因此用戶并不完全信任。

 

此外,消費電子價格下降增加了組件的成本壓力。因此,3D ToF(飛行時間)和攝像頭傳感器通常因過于昂貴而無法用于在場檢測。而功能強大的 PIR 解決方案,不僅影響產品外殼設計,還需額外的菲涅耳透鏡、放大器、控制器等,從而增加 BOM(物料清單)成本。英飛凌 BGT60LTR11AIP 雷達傳感器所需支持組件最少,尤其是在自主運行中,因此對系統成本的影響最小。雷達傳感器體積很小,因此也可集成到小而薄的電子設備中。

 

此外,雷達傳感器在多塵、多煙或潮濕的環境中也很非常耐用,而某些基于激光的 ToF 傳感器或其他圖像傳感器可能難以在這樣的環境中實現檢測。


雷達傳感器支持的其他智能功能


用戶通常意識不到,設備操作不當也會導致不必要的功耗。他們可能在暫時離開時沒有關閉設備或調整設置,從而在無意中浪費了能源。但是,在雷達傳感器的幫助下,此時可自動進行調節,因此,用戶即使什么都不考慮,也不會浪費能源。

 

除用作在場或離開檢測器外,雷達傳感器還可為智能設備添加其他功能,例如在空調系統中。在這類應用中,雷達傳感器與溫度和 二氧化碳傳感器結合使用時效率最高,因此系統會根據需要啟動——比如有人在房間內、二氧化碳濃度過高或溫度超過預定義極限時。其他傳感技術通常只提供在場或離開等二進制信息,而雷達傳感器卻可提前檢查房間內人數并相應進行調整,甚至可檢查人員位置和距離,從而控制氣流方向。

 

還有許多其他可能用例,例如跟蹤聆聽者位置并據此不斷優化音量和聲音參數的音響系統。或者可看護兒童的電視,能夠測量觀看者的距離,并在兒童的眼睛距離屏幕太近時發出警告。還可用于老年人或需護理人員所用的設備中,例如在跌倒時尋求幫助的警報系統。因此,雷達傳感器不僅可節省能源并改善人們的舒適度,還可在智能環境中為個人護理和安全做出貢獻,而這一切都輕而易舉。


參考文獻


[1] Martani、Claudio 等人:ENERNET:建筑使用率與能源消耗之間的動態關系研究。能源與建筑,2011,http://senseable.mit.edu/papers/pdf/20120401_Martani_etal_EnernetStudying_EnergyBuildings.pdf

 

[2] Norford、L.K 等人:“低能耗”辦公樓的測量性能與預測性能之間的二比一差異:基于 DOE-2 模型的調節見解。能源與建筑,1994,https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0378778894900051?via%3Dihub

 

Bernd Kohler


擁有物理學 (M.Sc.) 背景,并在 2020 年加入英飛凌雷達團隊之前完成了 MBA 學業。作為產品營銷人員和經理,他負責各系列英飛凌 24G雷達 和 毫米波雷達傳感器。其中,Bernd 主要推動所有工業、消費和物聯網相關的雷達應用,包括智能家居和智能樓宇系統。



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