【導讀】隨著AI工作負載持續加速，向AI工廠的轉型正推動機架級功率密度達到前所未有的水平。在這場變革中，NVIDIA MGX?發揮著核心作用。它是一種開放式模塊化架構，能夠加速系統設計，提升可擴展性，助力下一代AI基礎設施快速部署。作為MGX生態系統的重要成員，Analog Devices, Inc. (ADI)正與NVIDIA協同推進這一變革，并提供AI工廠部署所需的供電技術，以滿足日益嚴苛的要求。
轉向800 VDC：支撐AI工廠規模化
隨著AI工廠不斷追求更高性能，傳統的48V架構已無法滿足現代GPU集群的電力需求。為了維持性能的持續擴展，基于MGX的AI工廠正在轉向800 VDC機架級架構。這一架構降低了電流和功率損耗，實現了更緊湊的配電布局，并支持面向兆瓦級機架的可擴展設計。這種供電架構的轉變，為未來NVIDIA平臺奠定了基礎，因為要實現持續的性能提升，離不開供電效率的提高。
MGX與模塊化供電架構
MGX的開放式、模塊化特性不僅體現在算力方面，更延伸到供電領域。
新的架構正日益將供電與計算機架解耦，從而實現：
靈活的系統配置，與不斷演進的GPU平臺相適應
加快新技術在整個生態系統中的采用
優化計算機架的空間利用率
800 VDC熱插拔：實現始終在線的AI基礎設施
AI工廠長期不間斷地運行，因此免中斷維護至關重要。
熱插拔控制器在其中扮演著關鍵角色，它使服務器托盤能夠在運行不中斷的情況下安全插入和拔出。在800 VDC的高壓環境下，帶來了一些全新挑戰，包括：
對高能沖擊電流的精準控制
穩健的故障檢測和系統保護
用于系統監控的實時遙測
ADI：為MGX系統打造800 VDC供電方案
ADI正將自身在電源保護、控制與遙測技術上的優勢，拓展至下一代AI基礎設施領域。
憑借數十年的創新積淀，ADI正在開發高壓熱插拔和DC-DC解決方案，具備如下優勢：
高密度集成，滿足先進計算平臺的需求
快速精準的保護，適合高壓環境
先進遙測功能，助力系統優化和預測性維護
賦能AI工廠的未來發展
隨著AI基礎設施向基于NVIDIA MGX的模塊化、開放式架構演進，800 VDC供電成為保障可擴展性和效率的基石。
依托MGX生態系統內的持續合作，ADI正助力打造下一代AI工廠，通過提供關鍵的保護、轉換和智能技術，為先進AI系統的高效運行保駕護航。
所有商標和注冊商標屬各自所有人所有。
